Valuing the public’s demand for crime prevention programs: a discrete choice experiment

Abstract:
The objectives of the study were (a) to utilize a state-of-the-art survey methodology previously employed in the environmental, health, and safety economics literatures to estimate the cost of violent crime and homicide in Buenos Aires and (b) to demonstrate the feasibility of this method for crime cost estimation and for using these surveys in developing countries. The study used a random sample of households from an online panel in Buenos Aires. Respondents were asked to choose among three options with factorial design varying homicide rate, violent crime rate, policy measures to reduce crime, and tax impact (with one option being status quo). Discrete choice modeling was utilized to estimate willingness-to-pay for reduction in risk of homicide and violent crime as well as independent values for two policy options. The cost of homicide in Buenos Aires is estimated to be approximately $1.5 million, whereas the cost of other violent crimes (including rape, robbery, and aggravated assault) is estimated to average $2000. In addition to extending intangible crime cost estimates to Latin America, we simultaneously estimate the value of two comprehensive crime control policies, with values ranging from $600 to $700 million/year, about $12 per household per month each. Discrete choice experiments can be credibly adopted to estimate the cost of crime. We implement this method in a Latin American country, where the estimated costs in Buenos Ares are consistent with those found in developing countries once controlling for income differences. These subjective crime cost valuations are significantly higher than tangible crime costs and, thus, provide a significant improvement in the ability of policy makers to conduct social benefit–cost analysis.
Author Listing: Emilio Picasso;Mark A. Cohen;Mark A. Cohen
Volume: 15
Pages: 529-550
DOI: 10.1007/S11292-019-09378-X
Language: English
Journal: Journal of Experimental Criminology

Journal of Experimental Criminology

J EXP CRIMINOL

影响因子:2.0 是否综述期刊:否 是否OA:否 是否预警:不在预警名单内 发行时间:- ISSN:1573-3750 发刊频率:4 issues per year 收录数据库:Scopus收录 出版国家/地区:- 出版社:Springer Nature

期刊介绍

The Journal of Experimental Criminology focuses on high quality experimental and quasi-experimental research in the advancement of criminological theory and/or the development of evidence based crime and justice policy. The journal is also committed to the advancement of the science of systematic reviews and experimental methods in criminology and criminal justice. The journal seeks empirical papers on experimental and quasi-experimental studies, systematic reviews on substantive criminological and criminal justice issues, and methodological papers on experimentation and systematic review. The journal encourages submissions from scholars in the broad array of scientific disciplines that are concerned with criminology as well as crime and justice problems.

《实验犯罪学杂志》专注于高质量的实验和准实验研究,以推进犯罪学理论和/或基于证据的犯罪和司法政策的发展。该杂志还致力于促进系统评价科学和实验方法在犯罪学和刑事司法。该杂志寻求关于实验和准实验研究的经验性论文,关于实质性犯罪学和刑事司法问题的系统性综述,以及关于实验和系统性综述的方法论论文。该杂志鼓励来自广泛的科学学科的学者提交与犯罪学以及犯罪和司法问题有关的论文。

年发文量 50
国人发稿量 1
国人发文占比 1.85%
自引率 5.6%
平均录取率 -
平均审稿周期 -
版面费 US$2890
偏重研究方向 CRIMINOLOGY & PENOLOGY-
期刊官网 https://www.springer.com/11292/?utm_medium=display&utm_source=letpub&utm_content=text_link&utm_term=null&utm_campaign=HSSR_11292_AWA1_CN_CNPL_letpb_mp
投稿链接 https://www.editorialmanager.com/joex

质量指标占比

研究类文章占比 OA被引用占比 撤稿占比 出版后修正文章占比
92.59% 28.39% 0.00% 1.56%

相关指数

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期刊预警不是论文评价,更不是否定预警期刊发表的每项成果。《国际期刊预警名单(试行)》旨在提醒科研人员审慎选择成果发表平台、提示出版机构强化期刊质量管理。

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时间 预警情况
2024年02月发布的2024版 不在预警名单中
2023年01月发布的2023版 不在预警名单中
2021年12月发布的2021版 不在预警名单中
2020年12月发布的2020版 不在预警名单中

JCR分区 WOS分区等级:Q1区

版本 按学科 分区
WOS期刊SCI分区
WOS期刊SCI分区是指SCI官方(Web of Science)为每个学科内的期刊按照IF数值排 序,将期刊按照四等分的方法划分的Q1-Q4等级,Q1代表质量最高,即常说的1区期刊。
(2021-2022年最新版)
CRIMINOLOGY & PENOLOGY Q1

关于2019年中科院分区升级版(试行)

分区表升级版(试行)旨在解决期刊学科体系划分与学科发展以及融合趋势的不相容问题。由于学科交叉在当代科研活动的趋势愈发显著,学科体系构建容易引发争议。为了打破学科体系给期刊评价带来的桎梏,“升级版方案”首先构建了论文层级的主题体系,然后分别计算每篇论文在所属主题的影响力,最后汇总各期刊每篇论文分值,得到“期刊超越指数”,作为分区依据。

分区表升级版(试行)的优势:一是论文层级的主题体系既能体现学科交叉特点,又可以精准揭示期刊载文的多学科性;二是采用“期刊超越指数”替代影响因子指标,解决了影响因子数学性质缺陷对评价结果的干扰。整体而言,分区表升级版(试行)突破了期刊评价中学科体系构建、评价指标选择等瓶颈问题,能够更为全面地揭示学术期刊的影响力,为科研评价“去四唯”提供解决思路。相关研究成果经过国际同行的认可,已经发表在科学计量学领域国际重要期刊。

《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版(试行)》首次将社会科学引文数据库(SSCI)期刊纳入到分区评估中。升级版分区表(试行)设置了包括自然科学和社会科学在内的18个大类学科。基础版和升级版(试行)将过渡共存三年时间,推测在此期间各大高校和科研院所仍可能会以基础版为考核参考标准。 提示:中科院分区官方微信公众号“fenqubiao”仅提供基础版数据查询,暂无升级版数据,请注意区分。

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版本 大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
法学
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CRIMINOLOGY & PENOLOGY
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