Competences and Skills in Data Journalism: Perceptions on the Profile of Brazilian Professionals

Abstract:
This study is an investigation of the main competences and skills necessary to become a data journalism professional in Brazil. To accomplish this, a theoretical-conceptual review was performed and data were collected from 14 semi-structured interviews conducted with two groups: the first with professionals who work with data journalism; and the second with researchers at universities across the country. The results from the analysis, supported by the ATLAS.ti software and by Bardin s studies, were organized into six categories that indicate logical and analytical reasoning as competences and skills necessary for using programming languages and for the capability of telling stories through interactive visuals. The results were made available in the beta version of the 2030 Data Journalism – an interactive cartography tool that uses geolocation and multimedia information to monitor the trends of this profession over the next years. Neste estudo, buscou-se investigar quais seriam as principais competencias e habilidades necessarias para atuar como profissional de jornalismo de dados no Brasil. Para isso, uma revisao teorico-conceitual foi realizada e dados foram coletados em 14 entrevistas semiestruturadas com dois grupos: o primeiro, com profissionais que atuam com jornalismo de dados no mercado; e o segundo, com pesquisadores em universidades do pais. Na analise dos resultados, feita com apoio do software ATLAS.ti e respaldada nos estudos de Bardin, foram organizadas seis categorias em uma matriz que, entre outros aspectos, indicam como competencias e habilidades necessarias o raciocinio logico e analitico na apropriacao de linguagens de programacao e a capacidade de contar historias por visualizacoes interativas. Os resultados foram disponibilizados na versao beta do 2030 Data Journalism – cartografia interativa que visa acompanhar, por meio de geolocalizacao e informacoes multimidias, as tendencias dessa especialidade nos proximos anos. En este estudio, se busco investigar cuales serian las principales competencias y habilidades necesarias para actuar como profesional de periodismo de datos en Brasil. Para ello, una revision teorico-conceptual fue realizada y datos fueron recolectados en 14 entrevistas semiestructuradas con dos grupos: el primero, con profesionales que actuan con periodismo de datos en el mercado; y el segundo, con investigadores en universidades del pais. En el analisis de los resultados, realizado con apoyo del software ATLAS.ti y respaldado en los estudios de Bardin, se organizaron seis categorias en una matriz que, entre otros aspectos, indican como competencias y habilidades necesarias el razonamiento logico y analitico en la apropiacion de lenguajes de programacion y la capacidad de contar historias por vistas interactivas. Los resultados se publicaron en la version beta del 2030 Data Journalism – cartografia interactiva que pretende acompanar, por medio de geolocalizacion e informaciones multimedia, las tendencias de esta especialidad en los proximos anos.
Author Listing: Ana Paula Borges Oliveira;Alan César Belo Angeluci
Volume: 15
Pages: 381-399
DOI: 10.25200/bjr.v15n2.2019.1141
Language: English
Journal: Brazilian journalism research

Brazilian Journalism Research

BRAZ JOURNAL RES

影响因子:0.5 是否综述期刊:否 是否OA:是 是否预警:不在预警名单内 发行时间:- ISSN:1808-4079 发刊频率:- 收录数据库:ESCI/Scopus收录/DOAJ开放期刊 出版国家/地区:Brazil 出版社:Associação Brasileira de Pesquisadores em Jornalismo

期刊介绍

年发文量 21
国人发稿量 -
国人发文占比 0%
自引率 0.0%
平均录取率 -
平均审稿周期 26 Weeks
版面费 -
偏重研究方向 COMMUNICATION-
期刊官网 http://bjr.sbpjor.org.br/
投稿链接 -

质量指标占比

研究类文章占比 OA被引用占比 撤稿占比 出版后修正文章占比
100.00% 100.00% - -

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期刊预警不是论文评价,更不是否定预警期刊发表的每项成果。《国际期刊预警名单(试行)》旨在提醒科研人员审慎选择成果发表平台、提示出版机构强化期刊质量管理。

预警期刊的识别采用定性与定量相结合的方法。通过专家咨询确立分析维度及评价指标,而后基于指标客观数据产生具体名单。

具体而言,就是通过综合评判期刊载文量、作者国际化程度、拒稿率、论文处理费(APC)、期刊超越指数、自引率、撤稿信息等,找出那些具备风险特征、具有潜在质量问题的学术期刊。最后,依据各刊数据差异,将预警级别分为高、中、低三档,风险指数依次减弱。

《国际期刊预警名单(试行)》确定原则是客观、审慎、开放。期刊分区表团队期待与科研界、学术出版机构一起,夯实科学精神,打造气正风清的学术诚信环境!真诚欢迎各界就预警名单的分析维度、使用方案、值得关切的期刊等提出建议!

预警情况 查看说明

时间 预警情况
2024年02月发布的2024版 不在预警名单中
2023年01月发布的2023版 不在预警名单中
2021年12月发布的2021版 不在预警名单中
2020年12月发布的2020版 不在预警名单中

JCR分区 WOS分区等级:Q4区

版本 按学科 分区
WOS期刊SCI分区
WOS期刊SCI分区是指SCI官方(Web of Science)为每个学科内的期刊按照IF数值排 序,将期刊按照四等分的方法划分的Q1-Q4等级,Q1代表质量最高,即常说的1区期刊。
(2021-2022年最新版)
COMMUNICATION Q4

关于2019年中科院分区升级版(试行)

分区表升级版(试行)旨在解决期刊学科体系划分与学科发展以及融合趋势的不相容问题。由于学科交叉在当代科研活动的趋势愈发显著,学科体系构建容易引发争议。为了打破学科体系给期刊评价带来的桎梏,“升级版方案”首先构建了论文层级的主题体系,然后分别计算每篇论文在所属主题的影响力,最后汇总各期刊每篇论文分值,得到“期刊超越指数”,作为分区依据。

分区表升级版(试行)的优势:一是论文层级的主题体系既能体现学科交叉特点,又可以精准揭示期刊载文的多学科性;二是采用“期刊超越指数”替代影响因子指标,解决了影响因子数学性质缺陷对评价结果的干扰。整体而言,分区表升级版(试行)突破了期刊评价中学科体系构建、评价指标选择等瓶颈问题,能够更为全面地揭示学术期刊的影响力,为科研评价“去四唯”提供解决思路。相关研究成果经过国际同行的认可,已经发表在科学计量学领域国际重要期刊。

《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版(试行)》首次将社会科学引文数据库(SSCI)期刊纳入到分区评估中。升级版分区表(试行)设置了包括自然科学和社会科学在内的18个大类学科。基础版和升级版(试行)将过渡共存三年时间,推测在此期间各大高校和科研院所仍可能会以基础版为考核参考标准。 提示:中科院分区官方微信公众号“fenqubiao”仅提供基础版数据查询,暂无升级版数据,请注意区分。

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