咨询客服 咨询客服

Risk-efficient sequential estimation of multivariate random coefficient autoregressive process

Abstract:
Abstract A vector-valued autoregressive time series model is considered. The autoregressive coefficients of the model are random with possible dependencies among them. Estimation of the large number of parameters in such models becomes costly with an increase in dimension. A sequential procedure is proposed that promises a significant gain in the sample size thus reduction in the cost of implementation. The procedure is also risk efficient in the sense that as the cost of sampling becomes negligible the asymptotic predictive risk of the proposed procedure reaches the oracle predictive risk corresponding to the best fixed sample size procedure that assumes the values of the nuisance parameters to be known. Extensive simulation results are presented to illustrate the properties of the proposed procedure in a finite sample.
Author Listing: Bikram Karmakar;Indranil Mukhopadhyay
Volume: 38
Pages: 26 - 45
DOI: 10.1080/07474946.2019.1574441
Language: English
Journal: Sequential Analysis

Sequential Analysis-Design Methods and Applications

SEQUENTIAL ANAL

影响因子:0.6
是否综述期刊:否
是否OA:否
是否预警:不在预警名单内
发行时间:-
ISSN:0747-4946
发刊频率:-
收录数据库:SCIE/Scopus收录
出版国家/地区:UNITED STATES
出版社:Taylor and Francis Ltd.

期刊介绍

The purpose of Sequential Analysis is to contribute to theoretical and applied aspects of sequential methodologies in all areas of statistical science. Published papers highlight the development of new and important sequential approaches.Interdisciplinary articles that emphasize the methodology of practical value to applied researchers and statistical consultants are highly encouraged. Papers that cover contemporary areas of applications including animal abundance, bioequivalence, communication science, computer simulations, data mining, directional data, disease mapping, environmental sampling, genome, imaging, microarrays, networking, parallel processing, pest management, sonar detection, spatial statistics, tracking, and engineering are deemed especially important. Of particular value are expository review articles that critically synthesize broad-based statistical issues. Papers on case-studies are also considered. All papers are refereed.

序 贯 分析 的 目的 是 在 统计 科学 的 所有 领域 中 对 序 贯 方法 的 理论 和 应用 方面 做出 贡献 。已 发表 的 论文 突出 了 新 的 和 重要 的 顺序 方法 的 发展 。 高度 鼓励 强调 对 应用 研究 人员 和 统计 顾问 有 实际 价值 的 方法 论 的 跨 学科 论文 。涵盖 当代 应用 领域 的 论文 , 包括 动物 丰度 、 生物 等效 性 、 通信 科学 、 计算机 模拟 、 数据 挖掘 、 定向 数据 、 疾病 绘图 、 环境 采样 、 基因 组 、 成像 、 微 阵列 、 网络 、 并行 处理 、 害虫 管理 、 声纳 探测 、 空间 统计 、 跟踪 和 工程 , 被 认为 是 特别 重要 的 。特别 有 价值 的 是 评论 性 文章 , 这些 文章 批判 性 地 综合 了 基础 广泛 的 统计 问题 。还 审议 了 关于 个案 研究 的 论文 。所有 的 论文 都 要 审阅 。

年发文量 18
国人发稿量 -
国人发文占比 0%
自引率 16.7%
平均录取率 -
平均审稿周期 -
版面费 -
偏重研究方向 STATISTICS & PROBABILITY-
期刊官网 http://www.tandfonline.com/toc/lsqa20/current
投稿链接 https://www.tandfonline.com/action/authorSubmission?journalCode=lsqa20&page=instructions

质量指标占比

研究类文章占比 OA被引用占比 撤稿占比 出版后修正文章占比
100.00% 2.86% - 0.00%

相关指数

影响因子
影响因子
年发文量
自引率
Cite Score

预警情况

时间 预警情况
2025年03月发布的2025版 不在预警名单中
2024年02月发布的2024版 不在预警名单中
2023年01月发布的2023版 不在预警名单中
2021年12月发布的2021版 不在预警名单中
2020年12月发布的2020版 不在预警名单中

JCR分区 WOS分区等级:Q4区

版本 按学科 分区
WOS期刊SCI分区
(2021-2022年最新版)
STATISTICS & PROBABILITY Q3

中科院分区

版本 大类学科 小类学科 Top期刊 综述期刊
数学
4区
STATISTICS & PROBABILITY
统计学与概率论
4区
2021年12月
基础版
数学
4区
STATISTICS & PROBABILITY
统计学与概率论
4区
2021年12月
升级版
数学
4区
STATISTICS & PROBABILITY
统计学与概率论
4区
2020年12月
旧的升级版
数学
4区
STATISTICS & PROBABILITY
统计学与概率论
4区
2022年12月
最新升级版
数学
4区
STATISTICS & PROBABILITY
统计学与概率论
4区